很多藏家看到这类文章，会自动代入一个期待：终于可以把压箱底的东西变现了。

这个期待本身没错，但如果只停留在卖得出去这一层，就低估了正在发生的变化。

艺术品产权化，本质上不是为了帮你卖货，而是为了让艺术品进入金融体系的说法。

在传统体系里，艺术品的逻辑是：审美 → 收藏 → 圈层交易

而产权化试图建立的是：确权 → 标准化 → 金融化 → 再流通

这两套逻辑不是替代关系，而是叠加关系；前者决定价值的灵魂，后者决定价值的效率。

问题在于，很多藏家过去几十年只训练了前半套能力——眼力、圈子、故事、来源，却几乎没有训练后半套能力——合规、评估、结构、风控。

当资产语言切换时，能力不匹配的人会产生一种错觉：我明明有好东西，为什么系统不认可？

因为金融体系不相信好，它只相信可验证。

这不是对艺术的不尊重，而是对规模化流通的最低要求。

银行进入艺术品领域，不是来炒价格的，而是来控制风险的。

金融系统的第一原则不是赚钱，是安全。

银行之所以过去几十年不碰艺术品，不是看不上，而是看不懂。

艺术市场长期依赖经验、故事和圈子信用，这套体系对熟人有效，对金融系统无效。

现在发生变化的核心不是价格，而是：艺术品开始具备金融可读性！

也就是四个字：可确权、可评估、可追溯、可处置！

当一件藏品满足这四个条件，它在银行眼里就不再是情怀物件，而是抵押物。

这一步比涨价重要得多。

涨价是情绪，抵押是制度。

制度的力量，远比情绪持久。

一、政策与资本的合流，是机会，也是过滤器

政策推动、资本入场、平台搭建，这些都是国内市场真实的趋势，但要看懂趋势，不能只看支持，还要看意图。

政策推动文化产权交易，并不是为了让藏家发财，而是为了把民间资产纳入可监管的经济循环。

说得直白一点：这是一次资产显影。

过去大量艺术品处于灰色流通状态：没有确权、没有标准、没有统一估值体系。

这种状态在小圈子里可以运转，但无法承载大规模金融信用。

银行不是不想做艺术品贷款，而是过去无法判断风险。

金融体系最怕的不是亏损，而是不透明。

产权化平台的意义在于三点：

1. 把模糊资产变成可登记资产

2. 把私人判断变成制度流程

3. 把个体信用变成系统信用

这三步一旦完成，艺术品就不再只是物，而成为金融接口。

但过滤也同时发生。

只有来源清晰、可追溯、可评估的藏品，才会进入这套体系；大量依赖故事、传说、口碑的存量藏品，会被自然边缘化。

这听起来残酷，但它其实在倒逼一个行业成熟。

任何一个想成为资产类别的物种，都必须经历去江湖化的过程。

二、中国艺术市场真正的体量，不在拍卖场，而在民间。

大量藏品沉淀在私人手里几十年：

• 传承收藏

• 民间买卖

• 圈层流通

• 家族资产

这些资产有价值，但没有流动性。

在经济收缩周期里，最大的问题不是赚钱，而是：资产能不能调动？

房产可以抵押，股票可以变现，唯独艺术品长期处在“看得到、用不了”的状态。

这是一种低效率的财富结构。

银行和交易平台现在做的事，本质上是把这部分“沉睡资产”纳入金融循环。

对国家来说，这是资产盘活；
对银行来说，这是新增抵押品类别；
对藏家来说，这是第一次真正拥有金融工具。

注意，是工具，不是奇迹。

工具只放大能力，不创造能力。

三、艺术品进入银行体系，会改变什么？

很多人只看到一个点：可以贷款了。

但真正的变化远不止融资这么简单。

1、藏品开始被制度重新定价

过去价格靠圈子共识，现在开始引入数据模型。

评估体系、区块链溯源、产权登记，这些听起来技术化，其实只有一个目的：减少模糊空间。

模糊是投机的温床，也是风险的来源。

制度进入后，价格区间会收窄，暴利机会减少，但真实成交增加。

对投机者不友好，对长期持有者是利好。

2、 资产分层会加速

金融系统天然偏好优质资产。

来源清晰、学术可靠、市场共识高的藏品，会优先进入抵押体系；
模糊资产会被排除在外。

这意味着未来市场不是一起涨，而是：强者更强，弱者回归现实。

这听起来冷酷，但这是成熟市场的必经之路。

3、 收藏行为开始金融化

当艺术品可以参与资产配置，它的逻辑就变了。

不再只是“喜欢就买”，而是：

• 占资产比例多少？

• 与其他资产相关性如何？

• 是否具备抗通胀能力？

这不是庸俗化艺术，而是扩展艺术的功能。

它仍然可以审美，同时承担财富管理角色。

四、藏家最该警惕的三种误区

浪潮一来，最大的危险不是落后，而是误判。

误区一：只要上平台就能变现

产权登记不是提款机。

平台解决的是流通效率，不是价值创造。

如果藏品本身缺乏学术与市场支撑，制度只会让问题更透明，而不是更昂贵。

说句实话：系统不会替你判断价值，只会放大真实价值。

误区二：金融化等于价格暴涨

金融化的第一步是风险控制，不是价格刺激。

透明市场的特点是：

涨得慢，但跌得少。

这是稳定，不是平庸。成熟市场更像长跑，而不是烟花。

误区三：所有藏品都该资产化

有些东西适合金融，有些只适合情感。

强行资产化，只会增加成本和焦虑。

真正聪明的藏家，会做一件事：把收藏分成两类；审美资产 & 金融资产。

前者服务精神，后者服务结构。

两者都重要，但不能混用逻辑。

藏家往往认为：我的东西独一无二，无法比较。

金融体系的回答是：如果无法比较，就无法定价；无法定价，就无法融资。

这不是谁对谁错，而是两种价值观的碰撞：艺术世界强调差异，金融世界强调可替代。

产权化的本质，是在两者之间找一个中间层。

真正聪明的藏家，不是抵抗标准，而是学会利用标准。因为一旦进入标准体系，资产就获得了新的能力：可复制的信用。

这意味着你不再只能“卖掉”藏品，而可以“调动”藏品。

卖是终局，调动是杠杆。

这是从收藏思维向资产配置思维的跃迁。

五、未来十年：收藏家身份正在升级

过去的收藏家，是拥有者。

未来最成功的藏家，不是囤货最多的人，而是最懂资产结构的人。

这不是抬高门槛，而是现实要求。

你需要开始习惯：

• 把收藏分层：审美资产 vs 金融资产

• 为核心藏品建立完整档案链

• 主动接入评估与合规体系

• 用金融工具服务收藏，而不是替代收藏

艺术仍然是艺术，但藏家的角色正在金融化。

这不是庸俗化，而是专业化。

就像房地产从居住物变成资产类别，并没有消灭房子的居住属性，只是增加了一层经济维度。

不是不能住，但无法进入金融体系。

艺术品也正在经历同样的演化。

很多老藏家最吃亏的地方，不在眼力，而在忽视记录。

未来价值的一半，来自物件本身；另一半，来自信息链条。

信息就是信用；信用就是价格。

艺术品的终极价值，依然来自时间、学术、共识和文化地位，而不是交易结构。

金融可以加速流通，但无法创造经典。

如果藏家把产权化当成价值制造机，结局一定是失望；
如果把它当成价值放大器，前提是你先拥有真正的价值。

六、时代在升级，收藏也要进化

这些所谓的金融革命，说到底，是艺术行业的一次成年礼。

它意味着：

从江湖走向制度
从经验走向数据
从圈子走向市场
从故事走向结构

这不是对传统的背叛，而是对未来的准备。

真正成熟的藏家，不会在艺术和金融之间选边站，而是理解：两者正在合并成一个更大的系统。

在这个系统里，审美决定上限，制度决定下限。

只懂审美的人，会被效率淘汰；
只懂金融的人，会被时间淘汰。

能同时理解两者的人，才是新时代的核心玩家。

艺术品不再只是被欣赏的对象，而是被管理的资产；
藏家也不再只是拥有者，而是价值的运营者。

这不是降维，而是升级。

问题从来不是艺术能不能变现，而是：当艺术终于可以像资产一样运转时，你是否已经准备好，用资产思维去对待它？

你不再只是收藏物件，而是在管理可传承资产。

当银行开始读懂艺术，艺术也在要求藏家读懂它的结构。

声明：

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左起：执行董事黄朝雄先生、主席兼执行董事朱福刚博士、行政总裁兼执行董事梁海东先生及财务总监曲宁先生

2025年，国家加快发展“新质生产力”的战略部署，对环保产业赋予更高使命、开辟更广空间，环保产业迎来以科技创新驱动传统业务升级、以技术突破赋能资源高值化利用的历史性机遇。

光大绿色环保深刻把握这一发展大势，立足“清洁能源”主业特色，紧扣产业向“新质生产力”而行的升级契机，坚持对内优化存量项目运营效能与对外探索“环保+清洁能源”融合模式双轮驱动，一系列控本增效举措扎实落地。集团积极推动新兴业务示范工程加速布局，于回顾年度内，在低效无效资产处置和应收账款回收方面取得实质性突破，实现经营业绩稳中有升，持续推动集团向技术引领型环保企业转型升级，不断开创高质量发展新局面。

截至2025年12月31日，集团录得收益约港币6,729,234,000元，较2024年之港币6,976,892,000元减少4%。收益下降主要由于国内危废及固废处置市场复苏逊于预期，行业竞争激烈，处置单价持续受压，加上公司调整发展策略，建造服务收益相应减少。

尽管收益减少，光大绿色环保2025年成功扭亏为盈，录得公司权益股东应占盈利港币113,112,000元，主要归因于危废及固废处置业务市场状况趋于稳定，资产减值亏损较上年度减少，年内降本增效成果显著，以及公司发展规划取得新突破。2025年每股基本盈利为5.47港仙，较2024年之每股基本亏损20.10港仙增加25.57港仙。集团融资渠道畅通，资金充裕，各项财务指标稳健。

市场拓展方面，于回顾年度内，集团共取得8个新项目，涉及新增总投资及环境修复项目合同总金额约2.26亿元。项目规模方面，新增生物质处置量50,000吨╱年，年产生物天然气1,000万立方米，新增光伏发电装机规模2.592兆瓦，年新增蒸汽供应量约72.74万吨，售电业务年度签约电量达7.69亿千瓦时，并重点在生物质高值化、生物质供热、风力发电等方向储备一批项目。

工程建设方面，于回顾年度内，集团坚持打造集约型工程建设管理，将工程建设与项目运营需求紧密结合，工程建设能力稳步增强。

于回顾年度内，集团完工及投运项目11个。截至2025年12月31日，集团在建或执行中的项目共17个，包括3个生物质综合利用项目、13个环境修复项目及1个零碳园区项目。

集团高度重视在建项目施工安全、建造质量和建设进度，通过不断优化工程管理制度，提高施工现场管理水平，实现在建项目全年安全生产的目标。

技术研发方面，集团坚持创新驱动绿色发展，以技术突破赋能项目提质增效与公司转型升级，全力筑牢生物质高值化利用核心竞争力。

于回顾年度内，重点推进生物质水冷振动炉排炉中高温SCR高尘脱硝技术优化升级与应用、循环流化床生物质锅炉燃烧优化技术研究，在贵溪、钟祥等项目落地应用并稳定运行，实现环保与经济效益双丰收。在零碳园区建设领域，集团构建“绿色供能+数字赋能”的一体化解决方案，通过自主研发的能碳管理平台形成可复制、可推广的零碳运营模式，成果显著，助力江苏今世缘酒业股份有限公司完成“零碳工厂”认证。同时，积极布局前沿技术领域，开展秸秆干式高温厌氧发酵制沼气技术、整捆秸秆气化耦合燃烧锅炉供热技术、生物质制糖技术、零碳园区能碳管理平台及虚拟电厂交易平台开发等研究工作，为集团持续转型发展积蓄强劲新动能。

2025年，集团积极与上海交通大学、东南大学、南京工业大学、南京工程学院等高校开展产学研合作，与中国矿业大学联合申报的“常压绿色化学链合成氨技术研究”获2025年度江苏省“双碳”专项立项。

集团《典型工矿污染土壤和地下水修复技术集成与应用》获批江苏省科技进步三等奖，彰显土壤地下水修复领域的技术实力。自主知识产权储备持续增厚，于2025年获授权发明专利25项、实用新型专利12项，截至2025年12月31日，集团累计共持有授权专利134项，包括发明专利74项和实用新型专利55项，软件著作权5项。

在运营管理方面，于回顾期年度内，集团不断深化运营精细化管理，持续推进提质增效各项措施，深挖内部潜能降本增效成效卓著。

“清洁能源”主业方面，集团积极拓展供热市场，严抓燃料质量管控，进一步推进燃料成本的下降，集团供热供气量较2024年同比增长约17%，带动相关收入增加13%;生物质燃料结算费用较2024年同比少8.6%，原杆单耗同比下降2%，有效缓解成本压力;绿色增值方面，持续开拓绿证交易销售渠道，绿证(每张绿证对应1,000度绿电)交易量较2024年增长11.3倍，绿色收益能力进一步增强。

危废及固废处置方面，面对严峻的市场形势，集团采取提质增效与资产优化并重的经营管理策略，通过组织优化赋能、实施“一企一策”、极限降低生产成本，增强在运项目抗风险能力。

于回顾年度内，集团扎实推进低效无效项目处置，依法依规完成相关注销、清算工作，同步优化资源分配与经营结构，推动整体运营质量提升，其中危废处置单位营业成本显著下降，降幅超过15%。同时，集团将进一步增强危废及固废处置业务现有项目之间的市场协同效应，深度挖掘潜在客户资源，统筹推进炉渣资源化业务，推动实现炉渣资源化业务规模化发展，提升危废及固废处置业务抵御市场波动能力，力争实现止跌回稳。

▲中联重科小麦机新品引发市场广泛关注

各场次推介会现场人头攒动，新老用户慕名而来、络绎不绝。大家围绕G5526、K5525等新品机型，细致了解升级亮点，踊跃登车试乘体验，现场咨询、洽谈、下单氛围十分热烈。

▲客户热情了解小麦机新品升级细节

作为“跨区先锋”，中联重科G5526小麦机是一款高性价比中纵机型。该机搭载920mm加宽过桥，配备过桥浮动辊与加速喂入辊，大幅提升喂入顺畅度与物料均布性；采用液压无级变速滚筒，凹板间隙支持六档可调，可根据作物品种、成熟度灵活匹配参数；可抽拉下筛、双模式快速切换切碎器设计，让一机轻松适配多种作物收获，全面满足机手“南征北战、高效跨区”的作业需求。

有着“小纵之王”美誉的K5525小麦机，凭借高效率、高适应性等核心优势，成为现场当之无愧的“明星爆款”。该机型搭载800mm加宽过桥与浮动辊，搭配加长20mm滚筒喂入叶片，喂入更顺畅、作业更高效；2.95米大直径滚筒支持三档调速，纹杆+杆齿+分离板设计，在脱粒分离与低破损率之间实现更佳平衡，可抽拉清选下筛可灵活适配多种作物收割场景，高效、省心、更耐用。

▲中联重科小麦机获新老客户点赞认可

现场众多用户在实地体验、详细了解后，当场果断付款签约，持续掀起订机热潮。

来自山东临沂的机手鲁先生签订购机合同后表示：“我们车队一直用谷王，跨区作业从来不掉链子。今年的新品升级，每一点都踩在我们机手的需求上，相比同类产品优势更突出。操作省心、作业高效、跨区放心，再订一台，今年增收更有底气！”

凭借硬核实力与市场口碑，中联重科小麦机市场热度持续攀升，已成为万千用户的信赖之选。

　　在参与二级市场交易的同时，今年多家券商还在包括定增市场在内的一级市场积极“买入”。

　　截至5月30日记者发稿，2023年以来，共有16家券商斥资超过135亿元认购了33家上市公司的定增股份，国泰君安、中金公司、中信证券等头部机构表现活跃，一些热门公司定增还获得多家券商的联合认购。从参与定增后的收益情况看，超八成上市公司为券商带来了浮盈；部分公司股价跌破定增发行价，给参与券商带来了账面亏损。

　　斥资135亿元

　　16家券商一级市场“买买买”

　　数据显示，按发行日期统计，截至5月30日中国证券报记者发稿，2023年以来，A股共有105家上市公司完成了定增。从公司披露的股票发行情况报告书看，共有16家内外资券商认购33家上市公司发行股份，认购总金额达135.13亿元（忽略交易费用及四舍五入影响，下同）。

　　从单家券商参与频次看，国泰君安是今年参与上市公司定增最活跃的券商，累计参与了18家上市公司的定增，并以45.67亿元资金认购了上市公司2.95亿股股份，认购金额居各券商首位，占到了前述券商全部参与定增出资规模的三分之一以上；中金公司、中信证券参与上市公司定增家数分别为9家和8家，中信建投、广发证券、海通证券、招商证券参与上市公司定增家数均在3家以上。

　　从认购金额看，排在国泰君安之后的是招商证券，累计参与3家上市公司定增，认购金额合计17.4亿元；广发证券、中金公司认购金额分别为14.10亿元和11.57亿元；摩根大通证券仅参与了长江电力的定增，但其认购金额高达11.35亿元，规模在前述16家券商中居第五位。

　　从前述数据可以看出，“家大业大”、资金与投研实力雄厚的头部券商，在上市公司定增市场中占据了明显优势地位和较大的市场份额。相比之下，中小型券商参与定增的频次及认购规模，均与行业头部机构存在明显差距。

　　2023年以来，长城证券参与了润泽科技、金信诺2家公司的定增，认购金额合计1.59亿元；浙商证券仅参与了甬金股份的定增，认购金额合计8000万元，而同参与该公司定增的中国银河，认购金额达到1.5亿元。

　　逾八成定增浮盈

　　长江电力为券商“贡献”6.57亿元

　　相比二级市场交易，A股上市公司定增发行价格一般会较公司股价有一定折价。2023年以来，不少公司股价的震荡抬升，进一步增厚了券商参与定增的盈利空间。

　　数据显示，在假设券商未出售股份及忽略交易成本的情形下，截至5月30日收盘，前述16家券商参与的33家公司定增中，有27家公司为券商带来了浮盈。从股价涨幅看，寒武纪-U最新股价较定增发行价大涨近94%，涨幅高居第一，参与其定增的国泰君安、中金公司因此分别获利1.08亿元和8484.29万元。

　　金信诺、协创数据、光迅科技、新华医疗4家公司，最新收盘价均较定增发行价格涨了50%以上，不过考虑到券商所认购股份数量不多且公司发行价格相对较低，参与定增的广发证券、长城证券、招商证券、海通证券、国泰君安、中金公司6家券商，单家券商获利金额从1182.11万元到5398.91万元不等。

　　股价涨幅居前的上市公司，还包括浙江新能、银江技术、崇达技术、中矿资源、泰和新材、科新机电等，单家券商获利金额最高超1亿元。

　　从单家上市公司贡献浮盈看，规模最大的当属长江电力：公司完成的定增获得了招商证券、国泰君安、摩根大通证券、申万宏源、广发证券5家券商的集体认购，认购股份数量接近2.40亿股。截至5月30日收盘，长江电力最新收盘价为每股22.75元，较其定增发行价格20.01元上涨近14%，为上述5家券商带来合计6.57亿元的浮盈，认购规模最大的招商证券获利高达1.85亿元。

　　券商年内参与定增标的浮盈规模前十

　　也有部分公司定增完成后，股价走低甚至跌破定增发行价，给认购其股份的券商带来账面浮亏。以派能科技为例，公司股票发行情况报告书显示，其定增发行价格为249.25元/股，国泰君安以2.48亿元认购了99.5万股。截至5月30日收盘，派能科技股价报200.46元/股，较定增发行价跌去近20%，国泰君安的浮亏超过了4800万元。

　　除派能科技之外，联赢激光、润泽科技、甬金股份、九洲药业、锦浪科技等公司，其最新收盘价均低于定增发行价格，广发证券、长城证券、中金公司、申万宏源等多家参与定增的券商出现了浮亏。跌幅最大的锦浪科技，使得国泰君安和中信证券定增浮亏金额分别达到7842.42万元和4905.39万元。

　　接过绿豆汤，环卫工叶大爷一口气喝个精光，“真甜！这绿豆汤既解渴又暖心，感觉扫地更有劲了！”

　　见有免费绿豆汤，一些路过的外卖小哥、快递员等户外工作者也纷纷驻足，孩子们热情相迎，毫不吝啬地端上绿豆汤，为他们送去一份清凉。不一会儿工夫，满满一锅绿豆汤便见了底。

　　“太好了，那么多人喝到了我们的绿豆汤。”尽管热得满头大汗，但小志愿者鲍子航心里却是甜滋滋的。

　　“参加活动的小志愿者有的才7岁，但他们非常了不起。今天的绿豆汤，从去小区邻居家借绿豆，到在社区煮绿豆，再到现在的送绿豆汤，整个过程，基本上都由他们自己完成。”一旁的龙池社区党委副书记秦晓云边说边为小志愿者点赞。秦晓云告诉记者，暑期以来，这样的爱心活动天天都在上演。

　　“参加这样的活动非常有意义，孩子不仅得到了实践锻炼，而且还培养了他们的爱心意识和责任意识，这对他们将来的成长大有裨益。”其中一位志愿者的妈妈蔡冉表示，今后她还会带孩子参加这样的活动。

　　记者了解到，几年前，龙池社区组建“小龙人”志愿者服务队，每年夏天都招募小小志愿者，开展“煮绿豆汤送清凉”活动。目前，该活动已连续举办6年，累计为环卫工人、外卖小哥等户外工作者提供服务千余人次，成为滁城夏日街头的一道亮丽风景。

　　龙池社区党委书记孙涛告诉记者，今后将把这项志愿活动常态化办下去，扩大覆盖面，吸引更多青少年参与，让这份清凉与爱心持续传递。（见习记者 邢颖 记者 王太新）

《Kena：Bridge of Spirits》最初于2021年9月21日登陆PlayStation 5、PlayStation 4及PC（Epic Games Store）平台，随后于2022年9月27日登陆Steam，并于2024年8月15日登陆Xbox Series和Xbox One平台。

一款以故事情节推动的动作冒险游戏，将探索与激烈的战斗结合在一起。凯那，一个年轻的灵魂向导，正在寻找圣山神社，他想要解开过去的谜团。腐灵是凯那的灵魂伴侣，虽然外表可爱，但本领强大。在腐灵的帮助下，一起解救被困在废弃村庄里的灵魂吧。

腐灵是遍布在森林中的胆小而虚幻的灵魂，他们通过分解死尸并腐坏各种元素来保持平衡。寻找并收集藏在村庄里的腐灵。发现越多腐灵，就能解锁越多新鲜强大的腐灵能力。使用腐灵的力量清除村里的腐化。

发现村庄的秘密，并使用来自灵魂界的力量重建这个曾经辉煌的世界，解开村庄奇怪的诅咒之谜。探索村庄的每个角落，揭开秘密、获得奖励。发现可收集的腐灵帽来定制你的腐灵同伴。寻找并递送迷失的灵魂留下的“灵魂信物”，以开辟新的区域。

现年29岁的维卡里奥被认为是国米今夏引进新门将的首选，而按照帕斯夸莱-瓜罗的说法，国米的体育总监奥西利奥昨天现身伦敦，目的就是商讨维卡里奥的转会问题。

维卡里奥与热刺的现有合同2028年到期，目前在德转上他的身价为2300万欧元。

【上咪咕独家看英超】

• 游戏类别：战争策略
• 游戏大小：1.97G
• 游戏语言：简体中文
• 游戏版本：v0.2.11

新三国志曹操传中玩家需要搭配不同的阵容来完成许多关卡与挑战，其中部分玩家不知道诸兵阵演蜀21层三四五关应该怎么过，下面就为大家带来新三国志曹操传中诸兵阵演蜀中诸兵阵演蜀21层三四五关攻，有需要的玩家可以参考。

新三国志曹操传诸兵阵演蜀21层三四五关

主力武将：马超、马云禄、诸葛

挂件武将：张飞、徐庶、刘备、庞统、其他随意

第四关：

开局站位如图，第一回合全员后撤，然后站着挨打就行，开局敌方输出不高。

挨了两轮打等双方援军自然登场，这时候阵型就非常好看，

张飞、法正挨个上负面，庞统、诸葛依次给大。

一套打完才打出半血，可见敌方属性有多变态！马超最后突突收割，这个站位轻松可以做到郭嘉最后一个被突。

第五关：

站位如图

这关敌方异常肉，开局马妹配合马超先把程昱秒了，这个伤害太爆炸，

然后全员后撤，剩下几个打不动，苟到第三回合,BUFF、火凤、八卦使劲砸。

马超的第一次别给甄姬，捅上去是一点反应都没有的，弄不好枪还得断。

马超全力突突敌方输出就行，尤其是刘晔、荀彧这种变态AOE

剩下的一堆肉，全靠慢慢磨。

第六关：

站位如图

这关开局可以秒甄姬，后面的法师被马妹大招暴击了，所以看起来掉血多

最后一关的援军位置比较好，第二回合马超再秒一个程昱，敌方援军出来后诸葛一个大招，本来只想八卦卡位，没想到竟然打出了全体濒死。

然后就随便打吧，诸葛伤害不够也没关系，主要是大招无敌加卡位。

为什么选择谷物赛道？

消费者对饮品的需求已从解渴转向健康赋能。谷物饮品天然契合当代人追求功能化、清洁标签的消费意愿，市场增长潜力明确。选择禧士力，即是抢占趋势赛道，握住长期经营的钥匙。

禧士力的三重竞争力，为经销商筑牢市场根基

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健康谷物饮品正处于市场爆发前夜。诚邀具备市场视野与行动力的经销商加入，与禧士力并肩前行，把握趋势、共建事业，让健康红利成为增长现实。

禧士力期待与您携手，共赢健康未来！

本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：

长时间高负载下，系统表现如何？

在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？

在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理，

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求

AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是：

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；

软件可移植，以降低系统变更成本。

与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

新车定位科技硬核SUV，实车也在最近曝光了。外观就是当下很火的“方盒子”造型，但细节上跟去年上海车展的概念车比，变得更务实了——半封闭式前脸、传统机械门把手，尾部还有外挂备胎和竖向尾灯。这种设计对于一台要去野的车来说，可靠性确实比那些花里胡哨的隐藏式门把手强，算是听劝了。

当然，这车最值得聊的还是它的“硬货”。官方透露，银河战舰700搭载了自研的GVMC动态控制系统，宣称麋鹿测试能达到80km/h——这对于一台带大梁的硬派SUV来说，数据相当离谱，实际表现得等试驾再看。另外，它配了AI智能四驱，支持前驱、后驱、四驱自动切换，还有蟹行模式、原地掉头和爆胎行驶控制。涉水深度800mm，并且支持卫星通信，去无人区也不怕失联。车顶那个激光雷达也预示着高阶智驾不会缺席。

从目前的信息看，这车大概率会采用三电机四驱，综合功率可能达到640kW。底盘用了一体式大梁，已经在瑞典完成了极寒测试。很明显，吉利这次是有备而来的。虽然现在方盒子市场已经杀红了眼，坦克400 Hi4-T、方程豹钛7都不是善茬。但银河战舰700靠“AI全地形”这个标签，把智能化深度融入越野场景，走的是一条差异化的路子。当然，最终能不能打，还得看发布后的真实价格。如果能把起售价压到30万以内，那这市场可就有好戏看了。

RA0E3是RA0系列中的基础性微控制器（MCU），定位入门级产品线，适用于成本敏感和低功耗应用。RA0E3基于ArmCortex-M23内核，可提供高达32MHz的CPU运算性能，并集成16KB嵌入式闪存、2KB SRAM，支持-40至125°C的宽工作温度范围。